🎯 Sử dụng AI tạo sinh (gen AI) để cải thiện công việc, tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, tóm tắt các cuộc họp, tương tác với khách hàng và tổng hợp thông tin, gởi email là những hoạt động đã dần phổ biến. Ngoài ra đã có các phi công AI tích hợp để tự động nâng cao và hoàn thiện việc viết, mã hóa, thiết kế, sáng tạo và bất kỳ công việc nào bạn đang làm. Nhưng AI tạo sinh còn nhiều hơn thế nữa ngoài việc nâng cao hoặc tăng tốc những gì chúng ta đã làm. Với sự thay đổi tư duy đúng đắn với mô hình MST bắt đầu từ thay đổi tư duy, chúng ta có thể rèn luyện bộ não của mình để tư duy ngược một cách sáng tạo về cách chúng ta sử dụng các công cụ này.

 

💡 Ví dụ, khi tìm kiếm trên Google, người dùng có thể đặt câu hỏi, tìm kiếm nhà hàng Thái tốt nhất "gần tôi" hoặc nhập các tiêu chí cụ thể dựa trên suy nghĩ đã lọc, chẳng hạn như "xe đạp Triathlon tốt nhất cho người đã chơi 3 mùa IRONMAN". Cách tiếp cận đó thường được đưa vào nhắc nhở. Kết quả được xây dựng trên một con đường tuyến tính của suy nghĩ, nghiên cứu và ra quyết định dựa trên thế giới như chúng ta biết. Điều này hoàn toàn bình thường và hiệu quả. Trên thực tế, đó là cách các mô hình AI tạo sinh ngày nay hoạt động phần lớn. Nếu hầu hết mọi người sử dụng AI gen theo cách này, thì bất kể các công cụ mạnh mẽ đến đâu, chúng ta vô tình tạo ra một hiện trạng mới trong cách chúng ta làm việc và sáng tạo. Việc rèn luyện bộ não của chúng ta để thách thức suy nghĩ, giả định của chúng ta về khả năng của AI và kỳ vọng của chúng ta về kết quả có thể dự đoán được bắt đầu bằng một sự thay đổi tư duy, để nhận ra AI không chỉ là một công cụ, mà là một đối tác trong đổi mới và khám phá những điều chưa quen thuộc.

 

💡 Một số ví dụ:

1️⃣ Thay vì hỏi những câu hỏi trực tiếp, hãy gợi ý bằng những khả năng mở. Ví dụ, thay vì hỏi: "Làm thế nào tôi có thể cải thiện năng suất?", hãy thử: "Nếu tôi có thể tiếp cận năng suất theo cách không theo thông lệ, điều đó có thể trông như thế nào?"

 

2️⃣ Thay vì tập trung vào các giải pháp, chuyển sang khám phá cho phép tạo ra hiểu biết sâu sắc hơn. Ví dụ: "Hãy khám phá tương lai của lãnh đạo nếu AI có một vị trí trong hội đồng quản trị hoặc trong ban TGĐ, chúng ta có thể thấy những thay đổi nào trong công việc, vai trò và văn hóa doanh nghiệp?"

 

3️⃣ Thay vì dừng lại ở câu trả lời đầu tiên, hãy đặt những câu hỏi tiếp theo để đào sâu câu trả lời theo hướng phức tạp hơn và có tầm nhìn xa hơn. Nếu AI gợi ý một ý tưởng, hãy xây dựng ý tưởng đó bằng những câu hỏi như: "Điều này sẽ như thế nào trong 5 năm nữa?", hoặc: "Cách tiếp cận này có thể thay đổi tương lai hoạt động của các công ty như thế nào?"

 

4️⃣ Rèn luyện bản thân để xem xét nhiều góc nhìn bằng cách yêu cầu AI tạo ra phản hồi từ tư duy của các chuyên gia giỏi nhất thế giới từ bất kỳ ngành hoặc thể loại nào. Bạn thậm chí có thể bao gồm các nhân vật hư cấu. Ví dụ, hãy thử nhắc nhở AI bằng câu hỏi: "Một CEO sáng tạo, một nghệ sĩ và một nhà tương lai học sẽ giải quyết vấn đề này như thế nào?". Cá nhân tôi đã tương tác với AI về hai nhân vật yêu thích của tôi: Steve Jobs và Napoleon trong nhiều lần.

 

🚀 Hãy cho phép bản thân và không gian để phát triển trong thế giới AI.

 

📍 Nguồn từ Anh Lê Nguyễn Hồng Phương