Giới Thiệu
Trong bối cảnh công nghệ hiện đại, quản lý doanh nghiệp đang đối mặt với nhiều thách thức và cơ hội mới. Một trong những yếu tố nổi bật nhất chính là việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào quy trình quản lý.
AI không chỉ giúp tự động hóa các quy trình, tối ưu hóa hiệu suất và giảm chi phí mà còn đem lại nhiều lợi ích khác. Tuy nhiên, quá trình này không phải lúc nào cũng dễ dàng và có thể gây ra sự lo lắng, thậm chí là kháng cự từ phía nhân viên.
Bài viết này sẽ cung cấp hướng dẫn về cách áp dụng AI hiệu quả và bao gồm nhân viên trong quá trình này, đảm bảo sự hợp tác giữa con người và công nghệ, từ đó tạo ra môi trường làm việc hiệu quả và hài hòa.
Mô Hình Quản Lý Doanh Nghiệp Hiệu Quả
Tạo Không Gian Và Thời Gian Cho Sự Kết Nối Xã Hội: Khuyến khích các buổi gặp gỡ và giao lưu giữa nhân viên để họ không cảm thấy cô lập khi làm việc với AI. Ví dụ, Land O’Lakes đã tổ chức các cuộc gặp gỡ hàng tuần để thảo luận về các thách thức và cơ hội liên quan đến AI.
Các hoạt động kết nối xã hội không chỉ giúp nhân viên cảm thấy gắn kết hơn mà còn tạo ra môi trường làm việc tích cực và hỗ trợ. Nhân viên có thể chia sẻ kinh nghiệm, học hỏi lẫn nhau và cùng nhau giải quyết các vấn đề liên quan đến AI. Điều này giúp họ cảm thấy được hỗ trợ và giảm bớt căng thẳng khi làm việc với công nghệ mới.
Hợp Tác Giữa Các Đội Ngũ Kỹ Thuật Và Phi Kỹ Thuật: Xây dựng đội ngũ đa dạng, phối hợp giữa các phòng ban để tối ưu hóa việc áp dụng AI. Các đội ngũ này cần phát triển ngôn ngữ và phương pháp làm việc chung để hiểu và làm việc hiệu quả với nhau.
Việc hợp tác giữa các đội ngũ kỹ thuật và phi kỹ thuật là một yếu tố quan trọng để đảm bảo sự thành công của quá trình áp dụng AI.
Các chuyên gia kỹ thuật có thể cung cấp kiến thức về AI, trong khi các chuyên gia phi kỹ thuật có thể đưa ra những yêu cầu và phản hồi từ góc nhìn kinh doanh. Sự kết hợp này giúp tạo ra những giải pháp AI phù hợp và hiệu quả, đồng thời đảm bảo rằng các nhân viên đều cảm thấy được tham gia và đóng góp vào quá trình chuyển đổi.
Phát Triển Kỹ Năng Lãnh Đạo: ngày nay các nhà lãnh đạo cần luôn lắng nghe và hỗ trợ nhân viên trong quá trình chuyển đổi sang AI. Họ cần thể hiện sự khiêm tốn và sẵn sàng tiếp nhận ý kiến từ nhân viên. Ví dụ, CEO của Microsoft, Satya Nadella, đã khuyến khích nhân viên luôn mở lòng đón nhận những ý tưởng mới và cách làm việc khác biệt.
Lãnh đạo có kỹ năng lắng nghe và hỗ trợ nhân viên không chỉ giúp giảm bớt căng thẳng và lo lắng khi làm việc với AI mà còn tạo ra môi trường làm việc tích cực và sáng tạo. Nhân viên cảm thấy được tôn trọng và hỗ trợ sẽ có động lực cao hơn và sẵn sàng hợp tác hơn trong quá trình chuyển đổi.
Tôn Vinh Giá Trị Con Người: Đảm bảo rằng nhân viên được ghi nhận và thưởng công xứng đáng cho những đóng góp của họ trong quá trình hợp tác với AI. Việc công nhận đóng góp của nhân viên không chỉ tăng cường tinh thần làm việc mà còn giúp họ cảm thấy được tôn trọng và động viên để tiếp
Nhân Viên Trong Quy Trình AI
Theo nghiên cứu của công ty Vanson Bourne, 80% tổ chức đang hướng đến mục tiêu tự động hóa toàn diện. Tuy nhiên, việc thiếu sự tham gia của nhân viên trong quá trình tối ưu hóa có thể dẫn đến sự không tin tưởng và kháng cự từ phía họ.
Các nhà lãnh đạo cần nhận thức rõ rằng, sự hợp tác giữa con người và AI là cách làm việc hứa hẹn nhất, mặc dù không phải lúc nào cũng nhanh nhất hay rẻ nhất. Khi nhân viên tham gia vào trong quá trình áp dụng AI, họ sẽ có cơ hội hiểu rõ hơn về công nghệ này và cảm thấy được tôn trọng, từ đó tăng cường hiệu quả công việc và sự hài lòng.
Sự bao gồm nhân viên không chỉ dừng lại ở việc thông báo về các thay đổi, mà cần sự tham gia tích cực của họ trong từng giai đoạn của quá trình áp dụng AI. Điều này bao gồm việc thu thập phản hồi từ nhân viên, đào tạo và hỗ trợ họ hiểu rõ về AI, cũng như lắng nghe những lo ngại và đề xuất của họ.
Khi nhân viên cảm thấy họ có tiếng nói và vai trò quan trọng trong quá trình thay đổi, họ sẽ có xu hướng ủng hộ và hợp tác hơn.
Làm Thế Nào Để Trở Nên Thoải Mái Với AI?
Ứng dụng công nghệ AI, các nhà quản lý doanh nghiệp không cần phải là chuyên gia về trí tuệ nhân tạo, nhưng cần có đủ kiến thức để nhận ra lợi ích của công nghệ này. Việc học hỏi liên tục và sẵn sàng áp dụng AI vào các quy trình hàng ngày là điều cần thiết. Họ cần biết cách nhận diện cơ hội tích hợp AI và dự đoán lợi ích tiềm năng từ công nghệ này.
Một trong những bước quan trọng là các nhà quản lý cần trang bị cho mình kiến thức cơ bản về AI. Trí tuệ nhân tạo có hệ thống tính toán có khả năng học tập ngôn ngữ tự nhiên, một cách tự động từ các tập dữ liệu lớn, tham gia vào nhận diện mẫu và giải quyết vấn đề.
Điều này không có nghĩa là các nhà quản lý phải trở thành lập trình viên, mà họ cần hiểu rõ về cách AI hoạt động và các ứng dụng tiềm năng của nó trong doanh nghiệp.
Các nhà quản lý nên tham gia các khóa học ngắn hạn về AI, đọc các tài liệu liên quan, và tham gia vào các hội thảo và sự kiện công nghệ. Để giúp họ xây dựng mối quan hệ với các chuyên gia AI trong và ngoài tổ chức để có thể dễ dàng tiếp cận và học hỏi từ những kinh nghiệm thực tế.
Ví dụ, ứng dụng ai trong marketing giúp phân tích và dự đoán hành vi khách hàng, tối ưu hóa quảng cáo và tự động hóa các chiến dịch tiếp thị. Các doanh nghiệp sử dụng AI để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và tăng hiệu quả quảng cáo.
Những nhà quản lý am hiểu về AI có thể dễ dàng nhận ra và áp dụng những công cụ này vào công việc hàng ngày, từ đó nâng cao hiệu suất làm việc của toàn bộ doanh nghiệp.
Ứng dụng của AI vào doanh nghiệp
Mất Tự Chủ Và Trở Nên Hoài Nghi: Khi các công việc dễ dàng được tự động hóa, những công việc khó khăn và đòi hỏi cảm xúc lại được giao cho con người, dẫn đến sự mất cân bằng và không hài lòng trong công việc. Ví dụ, một nhân viên ngân hàng có thể cảm thấy mất tự chủ khi thuật toán xét duyệt thẻ tín dụng từ chối khách hàng mà không có lý do rõ ràng.
Trong trường hợp này, nhân viên không chỉ cảm thấy bị máy móc chiếm mất công việc mà còn mất đi quyền kiểm soát và sự tự chủ trong công việc của mình. Điều này có thể dẫn đến sự hoài nghi và mất động lực, ảnh hưởng tiêu cực đến tinh thần làm việc và chất lượng dịch vụ.
Không Hiểu Và Kháng Cự AI: Nhân viên thường có xu hướng làm việc với con người hơn là máy móc. Việc thiếu sự hiểu biết và hỗ trợ trong quá trình tương tác với AI có thể dẫn đến kháng cự mạnh mẽ. Họ cần được đào tạo và hỗ trợ để hiểu và làm việc hiệu quả với AI.
Khi nhân viên không hiểu rõ về AI, họ có thể cảm thấy lo lắng và không thoải mái khi phải làm việc với công nghệ này. Họ cần được cung cấp các khóa đào tạo và hỗ trợ kỹ thuật để có thể nắm bắt và sử dụng AI một cách hiệu quả. Việc này không chỉ giúp họ cảm thấy tự tin hơn mà còn giảm bớt sự kháng cự và tăng cường sự hợp tác.
Tạo Ra Các Silo Kinh Doanh: Việc áp dụng AI có thể dẫn đến sự cô lập giữa các phòng ban nếu không có sự phối hợp và chia sẻ dữ liệu. Các phòng ban cần hợp tác chặt chẽ và chia sẻ dữ liệu để tận dụng tối đa lợi ích từ AI.
Các silo kinh doanh thường xuất hiện khi các phòng ban hoặc đội ngũ làm việc một cách độc lập và không có sự liên kết với nhau. Điều này có thể dẫn đến việc lặp lại công việc, thiếu sự chia sẻ thông tin và không tận dụng được tối đa các tài nguyên.
Để khắc phục tình trạng này, các nhà lãnh đạo cần thúc đẩy sự hợp tác và chia sẻ giữa các phòng ban, đảm bảo rằng dữ liệu và thông tin được sử dụng một cách hiệu quả và đồng bộ.
-Lược Dịch HBR-
Chương trình "TỰ ĐỘNG HÓA HOẠT ĐỘNG QUẢN TRỊ VÀ KINH DOANH. TỪ CHIẾN LƯỢC ĐẾN THỰC THI CHO DOANH NGHIỆP SME VỚI AI VÀ AUTOMATION" sẽ khai thác rõ hơn về những điều cần chú ý khi mang AI vào quản lý doanh nghiệp dưới góc độ chia sẻ của Anh LÊ NGUYỄN HỒNG PHƯƠNG - Chủ tịch CLB Đào Tạo - Tư Vấn Doanh Nhân Trẻ Việt Nam - TCC CLUB, Nhà sáng lập và Chủ tịch BIT Group.
Thời gian: 𝟎𝟖:𝟎𝟎 - 𝟏𝟏:𝟑𝟎 | 𝐓hứ Sáu, 19/07/2024
Địa điểm: Quận 3, TP.HCM
👉 ĐĂNG KÝ NGAY TẠI: https://ai-automation.vietnam2030.vn/?utm_source=webtcc
———————————————————————
Câu Lạc Bộ Đào Tạo - Tư Vấn Doanh Nhân Trẻ Việt Nam (TCC CLUB)
Đăng ký trở thành hội viên tại: https://trothanhhoivien.tccclub.vn/?utm_source=webtcc
Mọi chi tiết vui lòng liên hệ:
Hotline: 077 470 1089
Website: https://tccclub.vn/?utm_source=fbtcc
Email: tcc@tccclub.vn
Viết bình luận